AI的诊断和治疗定义了医院内外的变化

A las 8 de la mañana del 20 de agosto, Chang, de 72 años, dijo a la terminal inteligente de la estación clínica en el Hospital de Patapas Patrendas del Hospital Haia en Tianjin: tan pronto como terminé de hablar, apareció un mensaje en la pantalla - Departamento recomendado: Cardiología.推荐测试：ECG，CT CT。 Detrás de esta interacción aparentemente simple está en realidad los escenarios de diagnóstico y tratamiento de IA basados ​​en los planes de Tianhe del Hospital Nativo de AI, desde "personas que buscan servicios" hasta "respuesta pasiva" hasta "colaboración activa". Los Planes Del Hospital Nativo de ai Tianhe incultro nacional nacional deSupercomputacióntianjiny Zhilin Tianhe Tianhe Technology Co.它是在天津海医院的部分实施的。同时，相关单元正在与Muchos Ho合作Spitales En Beijing，Tianjin y Hebei Para profundizar lasprácticasdeaplicaciónSistemáticay pan-escenario de las soluciones de las soluciones de Hospital de ai nativo de ai，costilitando latrans上子。 诊所的“无形助手” En Laclínica呼吸道Del医院Tianjin Haihe，El Asistente Wang Herong Estaba医生Aptagando pacientes quehabíanestado tosiendo tosiendo durante durante dos dos dos semanas。 Después de escribir las palabras "tos, fiebre" en la computadora, apareció un panel de análisis inteligente en el lado derecho de la pantalla, lo que indica que el informe CT del paciente se recuperó automáticamente hace tres meses, lo que indica que se marcó una lesión de纤维化肺堤防Ellóbulo下pulmónDerecho。 Se han Destacado Indigadores Inderatorios，como el aumento de laproteínac exectiva y el Recuento anformal delosglóbulosblancos blancos en las rut​​inas rut​​inassanguíneasrecientes。结构化病历的初始草稿列出诸如“对社区的强迫性肺炎，COPD的急性加剧”之类的诺斯替人物，并伴随着药物测试和参考的建议。 Wang Herong说，过去看图像时，您必须记住第三层PACS系统的操作路线。验证病史以登录EMR系统时，请手动搜索。在开处方之前，我必须更改LIS系统以确认对药物敏感的结果。目前，AI根据诊断和治疗方案积极增加信息，为医生节省了至少五分钟。 这五分钟的节省背后是AI本地医院解决方案创建的本地医院系统的强大智慧。 该计划总经理Tianjin Zhilin Thenolica Co.，Ltd。Kang Bo康（Kang Bonto del lenguaje天然Del Sistema de Hospital Nativo de ai puede Analizar laintenciónClínicaDetrásDela Clave Clave。 La tecnología de fusión de datos multimodales conecta simultáneamente imágenes, pruebas, registros médicos y otros datos distribuidos, consolidándola activamente para formar una cadena de información completa del paciente, terminando el dilema de los "médicos que They look for data. " en losEscenariosMédicostradicionales，los datos son un“ Archivo”Estáticoque recrediere una una unaunsuctionAción手册，pero cuandoestáimpulsado por el“ cerebro de ia” Kangbo ha mostrado un ejemplo en el que el sistema asocia automáticamente tres veces más información cuando un médico considera ajustes de antibióticos en el diagnóstico auxiliar inteligente y los escenarios de tratamiento basados ​​en el sinative hospital stema. DespuésDelaverificación，Se sugen sugerencias de uso de drogas para esolEl Elial Couseala de lafragmentacióndeEnlaces in Inteligentes y la falta decoordinacióndelas fuentes。 此外，Edge Computing功率负责关键字输入后毫秒反馈。智能面板称为“呼叫”。 El PoderInformático本地ES负责任的de unaIntegraciónProfundae推理datos多模型para garantizar sugerenciasdeairnósticoprecisas。 Los datos proporcionados por el Hospital Tianjin Haihe muestran que tres meses después de la implementación del diagnóstico auxiliar inteligente y los escenarios de tratamiento, el número promedio de médicos ambulatorios se ha recibido significativamente, mejorando significativamente la integridad de los注册人Médicos。 “在下午，医生的疲劳期，实际 - 时间AI提醒，您可以为您提供主要病史。遗漏率大大降低了，缺少诊断的风险已大大降低。”天津海医院的r。 房间里的“风险观察者” 早上3点，在天津的Haihe医院医学院的医学院的护理站显示了红色警告：与2小时前相比，3张床的3张床增加了30％，呼吸频率的波动超过了初始价值的波动。 BAI MOQING医生在新兴窗口上点击，该系统立即称为20风险指标的动态地图：从监视到操作的第一天，每8小时一次监视，患者的深静脉血栓形成的风险得分从“低风险”增加到“低风险”。 BAI MOQING滑动屏幕并提出自动生成系统的干预措施的建议。调整抗凝剂剂量，并增加下肢气压处理的频率。更具同情心的是系统与标头显示器的数据相关联并自动t当心率超过100倍/分钟以形成闭路电路的预防和控制时，辅助评估是辅助评估。 在Bai Moxing确认了系统干预计划后，三张床的智能注射泵根据新剂量调整了推注注射率，护理站的任务栏自动产生了一个提醒，该提醒“在2小时内重新验证了凝结功能。” “这相当于在每张床上增加失眠症的'风险观察者'。他叹了口气，基于本地医院系统的智能疾病监测场景，医生已经改变了“被动地对并发症，以使并发症为“积极拦截的风险”。 在“ AI状况监测方案”中，我们通过解决“传统数据”和“计算机食品来源”问题为房间创建了“智能防御线”。 标题监视器，智能灭绝，没有更改医院的原件，LIS和Syste的其他架构MAL数据在Yong Pumps和其他设备的实时可以通过集成的界面在整个系统中流动，这使其可以捕获和分析20张床的20多个指标，从而完全破坏了“数据岛”。 重传计算“三个”的喂养允许高频评估。边缘计算能力可以响应设备侧的真实时间数据收集，如果心率异常，则立即激活次级评估。本地计算机电源承认每天三次推断全床风险模型，以确保评估的效率。云计算的力量不断优化模型参数，以提高风险识别的准确性。 独立决策 - 本地医院系统的制定能力允许该系统自动确定风险水平，触发早期警告和干预建议，并实现“被动WAI”的定性变化t“预防并积极控制风险”。 “在接受风险评估后，AI的本地医院系统每天可以提供超过三个或多个VECE指标的实际风险评估。 医院外的“卫生主管” 由AI的本地医院系统引起的变化是在医院内的医疗现场进行的，打破了身体障碍，并延伸到医院外面的场景。下午6点，陈先生是一名从医院出院的患者，在手机上收到了提醒。 “根据血糖曲线，我们今晚已经将胰岛素剂量调整为8个单位，并提出了饮食建议。”该信息来自AI的本地医院系统。该系统在其连续监测范围内包含陈家中的葡萄糖表数据。 杨·旺吉（Yang Wanjie）说，在AI的传统医学情况下，患者离开医院后放弃了系统监督，这使得很难发现TH的变化及时疾病。现在，通过便携式“ AI+”设备和自制的监视设备，Servi放射疗养院扩展到社区和房屋。实际属于El Hospital Tianjin Haihe cansi Casi 10,000 pacientescrónicosde alto riesgo riesgo en este modero de Manejo“ sin fronteras”，con tasas de reingreso que disminuen disminuen alredordor dil 20％En eN eN eN eN eN eN eN eN eN eN con eLeLaiññoPasado。 “ Nativo de iael Sistema hospict arioestáconcontuyendo el conconconto el conconto de“ alta”，Dice Yang Wanjie。 seguimiento de la comunidad y los datos de Quartosdomésticoscargados cargados filyen libremente alrededor de las“ personas” y y y y y y ya no eseStásiparada por un dectionalmento o Escenario。 UN SISTEMA HOSIDEMARIO NATIVO de ia intermente Interactivo，Inteligente EInformadoHaráquelosteléfonosMóviles，las terminales comunitarias y otros dispositivos“ asistentes de salud” que ayuden alosmédicosy pacientes y trabajar juncough，并实时保护每个人的健康，没有问题。 “ AI本地医院解决方案的最终目标是在整个医学过程中整合智能，创建可用的高质量服务，并最终使每个人的健康受益。”